被动型行业主题基金工具手册:如何高效识别和投资基金产品
Author: 招商证券基金评价
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Published on 2020-6-1
招商证券基金评价 2020年6月1日 08:58
与主动管理型行业主题基金相比,被动管理型行业主题基金具有行业主题契合度更高、更能代表行业主题走势等优势特征,工具属性更明显。目前市场上各类行业主题基金数量较多,区分难度较大。为了更好地区分相似投资范畴下,各类行业主题产品的不同,本文将从其标的指数入手,总结标的指数的不同之处,供投资者参考。
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被动型行业基金的定义 :通过跟踪明确的相关行业指数,从而获得与该行业指数相近收益的指数型基金。按照基金的投资行业,本文将行业基金划分为七大类:消费行业基金、金融地产基金、医药生物基金、科技通信基金、国防军工基金、中游制造基金、资源能源基金。
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为了更清晰地对其进行区分,本文根据被动型行业基金具体所跟踪的指数投资范畴,创建了“三级分类”,将各类被动行业基金进行了更细致的划分。一级分类:七大类行业板块;二级分类:大行业、细分行业、细分主题;三级分类:按照更细致的投资行业/主题进行划分。
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被动型主题基金的定义 :通过跟踪明确的相关主题指数,从而获得与该主题指数相近收益的指数型基金。需要注意的是,该主题需横跨至少2个大类行业,否则将被记为被动型行业基金。
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由于同一个细分类别下,可能存在多只基金跟踪不同的指数,同时也存在同一指数被多只基金跟踪的情况。 为了更好地区分相似投资范畴下,各类行业主题产品的不同,本文将从其标的指数入手,总结标的指数的不同,供投资者参考。
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本文主要对所有的被动型行业基金(消费行业、金融地产、医药生物、科技通信、国防军工、中游制造、资源能源)以及部分关注度较高的主题基金(大科技、大数据、新能源车、制造主题、健康养老)的标的指数进行了对比分析。
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在总结标的指数的异同点时,我们主要对于标的指数的 样本空间、成分股筛选指标、成分股数量、成分股行业分布、指数估值及历史业绩 进行了对比。
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由于指数的编制过程各有特色,较难标准化,故本文仅列示其中最重要且具有代表性的指标/步骤。如需更详细的指数编制方法总结、指数详细指标(收益、风险、估值、交易量等)特征,欢迎与我们联系。
随着FOF、MOM、基金投顾等新产品新业务的发展,为了更好地获得结构性行情收益,行业基金配置需求日益增长。与主动管理型行业基金相比,被动管理型行业基金具有行业契合度更高、更能代表行业走势等优势特征,工具属性更明显,因此更加受到了投资者的青睐。
I
被动型行业主题基金分类
1、被动型行业基金
被动型行业基金的定义 :通过跟踪明确的相关行业指数,从而获得与该行业指数相近收益的指数型基金(包括被动指数型基金、增强指数型基金和ETF)。
按照基金的投资行业,本文将行业基金划分为七大类:消费行业基金、金融地产基金、医药生物基金、科技通信基金、国防军工基金、中游制造基金、资源能源基金,每一大类行业包含下述申万一级行业:
- 消费行业: 包括家用电器、农林牧渔、商业贸易、食品饮料、休闲服务、轻工制造、汽车行业等;
- 金融地产: 包括房地产、非银金融、金融行业等;
- 医药生物: 包括医药生物行业;
- 科技通信: 包括传媒、电子、计算机、通信行业等;
- 国防军工: 包括国防军工行业;
- 中游制造: 包括电气设备、公用事业、机械设备、建筑装饰、交通运输行业等;
- 资源能源: 包括采掘、钢铁、有色金属、建筑材料、化工行业等。
如果某只基金所跟踪的指数明确投资于两个或以上大类行业(例如“互联网金融指数基金”等),则认为其投资范围较难界定,行业配置相对灵活,无法确定主导行业,不纳入本文的行业基金范畴。
如果基金所跟踪的指数明确主要投资于某一大类行业,但是也会少量投资于一些相关行业的股票,我们认为其整体逻辑一致,仍判定为被动型行业基金。
由于目前市场上跟踪相似行业指数的基金数量较多,为了更清晰地对其进行区分,本文根据其具体所跟踪的指数投资范畴,创建了 “三级分类” ,并将上述 大行业板块分类 作为 “一级类别” ;并根据标的指数的投资特点,进一步将其划分为三大细分类别 (二级类别):大行业、细分行业和细分主题 。
- 大行业: 所跟踪的指数在大类行业内部进行配置,横跨多个细分行业,不会重点聚焦于某一细分行业,例如:消费指数基金;
- 细分行业: 所跟踪的指数聚焦于某个细分行业,例如:计算机指数基金;
- 细分主题: 所跟踪的指数聚焦于某个细分主题(所涉及的细分行业大多属于对应的大类行业),例如:5G指数基金。
在二级类别的基础上,根据标的指数的具体投资范畴,将其划分为“三级类别”(也是二级分类的子类别):用于概述该指数更加细致具体的投资范畴,即上文所述的“消费”、“计算机”、“5G”等。

2、被动型主题基金
被动型主题基金的定义 :通过跟踪明确的相关主题指数,从而获得与该主题指数相近收益的指数型基金(包括被动指数型基金、增强指数型基金和ETF)。需要注意的是,该主题需横跨至少2个大类行业,否则将被记为被动行业基金。
例如:5G主题指数基金,由于该主题所囊括的行业大多属于科技通信行业(电子、计算机、传媒、通信),则将其认定为是被动型行业基金,细分类别为“细分主题”;若为医药科技指数基金,标的指数主要涵盖了电子、计算机、通信、医药生物等细分行业,由于横跨了两个大类行业,因此将其认定为主题基金。
II
被动型行业基金标的指数对比
由于同一个细分类别下,可能存在多只基金跟踪不同的指数,同时也存在同一指数被多只基金跟踪的情况。 为了更好地区分相似投资范畴下,各类行业主题产品的不同,我们将从其标的指数入手,总结标的指数的不同之处,供投资者参考。
注:
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在总结标的指数“成分股筛选指标”时,由于所有行业主题指数均会 根据相关行业主题筛选个股 ,故在大多数指数的该项中省略了这一步(如有特殊行业主题筛选标准,则将纳入);
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若“成分股筛选指标”中显示 “流动性筛选” ,则代表该指数在筛选成分股时,会根据流动性指标(例如:日均成交额等)剔除流动性较差的股票;若仅显示 “流动性” ,则为根据流动性指标排序筛选成分股;
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若“成分股筛选指标”中显示 “市值法” ,则代表该指数在筛选成分股时,会根据市值排序进行筛选;若显示“市值”,则代表 “市值” 是该指数进行筛选所使用的指标之一;若显示 “市值筛选” ,则为根据市值排序剔除市值较小的股票;
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若“成分股筛选指标”中显示 “相关行业筛选直接构成” ,则代表该指数在筛选成分股时,会将满足行业主题分类的所有股票均纳入成分股;
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若“成分股筛选指标”中显示“()”,则“()”外的内容表示首先进行的筛选,若根据该筛选标准若无法达到成分股数量要求,则将继续根据“()”内的筛选指标进行筛选;
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在“成分股筛选指标”中,若两个指标间以“;”隔开,则为两个步骤,有明显的先后顺序;若两个指标间以“、”隔开,则为同时进行的步骤,通常为采用多个指标计算综合得分进行筛选,或为根据这几个指标同时进行剔除,无明显先后顺序。
*由于指数的编制过程各有特色,较难标准化,故我们仅选择其中最重要且具有代表性的指标/步骤进行列示。如需更详细的指数编制方法总结、指数详细指标(收益、风险、估值、交易量等)特征,欢迎与我们联系。
*部分指数未对外公开披露其成分股情况,故以“-”代替。
1、被动型消费行业基金
截至2020年3月31日,全市场共有23只被动型消费行业基金,总管理规模为240.6亿元(均已剔除ETF联接基金),涵盖了大行业、细分行业、细分主题这三个细分类别。截至目前,已布局的细分行业主题分布如下图所示。

在细分类别中,大行业-消费行业基金数量最多,细分主题-消费行业基金规模最大。

- 细分类别:大行业
截至2020年3月31日,被动型消费行业基金中,共有14只属于“大行业”类别。“大行业”类别下,共布局了6个三级分类:大消费、主要消费、可选消费、下游消费、消费服务、消费Smart Beta。这14只基金共跟踪着12只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

- 细分类别:细分行业
截至2020年3月31日,被动型消费行业基金中,共有6只属于“细分行业”类别。“细分行业”类别下,共布局了4个三级分类:食品饮料、家电、农业、汽车。这6只基金共跟踪着5只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

- 细分类别:细分主题
截至2020年3月31日,被动型消费行业基金中,共有3只属于“细分主题”类别。“细分主题”类别下,共布局了2个三级分类:酒和白酒。这两个三级行业较为类似,区别仅在于“白酒”主题的基金投资范畴相对更窄、更聚焦。这3只基金共跟踪着2只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

2、被动型金融地产基金
截至2020年3月31日,全市场共有55只被动型金融地产基金,总管理规模为789.4亿元(均已剔除ETF联接基金),涵盖了大行业和细分行业这两个二级细分类别。截至目前,已布局的细分类别分布如下图所示。

在细分类别中,细分行业-金融地产基金数量最多且规模最大,得益于其中有数只规模较大的跟踪券商指数的基金。

- 细分类别:大行业
截至2020年3月31日,被动型金融地产基金中,共有14只属于“大行业”类别。“大行业”类别下,共布局了3个三级分类:金融+地产、金融、非银金融。这14只基金共跟踪着10只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

- 细分类别:细分行业
截至2020年3月31日,被动型金融地产基金中,共有41只属于“细分行业”类别。“细分行业”类别下,共布局了4个三级分类:券商、银行、保险、房地产。这41只基金共跟踪着13只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

3、被动型医药生物基金
截至2020年3月31日,全市场共有26只被动型医药生物基金,总管理规模为208.9亿元(均已剔除ETF联接基金),涵盖了大行业、细分行业、细分主题这三个二级细分类别。截至目前,已布局的细分类别分布如下图所示。

*部分健康指数基金由于除了重点投资于医药生物行业外,还对消费行业、科技通信等行业的投资比例较高,故将其分类为健康养老主题型基金,详见下文。

在细分类别中,大行业-医药生物基金数量最多且规模最大。
- 细分类别:大行业
截至2020年3月31日,被动型医药生物基金中,共有19只属于“大行业”类别。“大行业”类别下,共布局了2个三级分类:大医药、医疗器械+医疗服务。这19只基金共跟踪着13只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

- 细分类别:细分行业
截至2020年3月31日,被动型医药生物基金中,共有5只属于“细分行业”类别。“细分行业”类别下,共布局了2个三级分类:生物药、中药。这5只基金共跟踪着5只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

- 细分类别:细分主题
截至2020年3月31日,被动型医药生物基金中,共有2只属于“细分主题”类别。“细分主题”类别下,共布局了2个三级分类:创新药和精准医疗。这2只基金共跟踪着2只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

4、被动型科技通信基金
截至2020年3月31日,全市场共有33只被动型科技通信基金,总管理规模为975.7亿元(均已剔除ETF联接基金),涵盖了大行业、细分行业和细分主题这三个二级细分类别。截至目前,已布局的细分类别分布如下图所示。
*部分科技主题指数基金由于重点投资行业横跨多个大行业板块,故将其分类为大科技主题型基金,详见下文。

在细分类别中,细分主题-科技通信基金数量最多且规模最大,得益于部分市场热度较高的细分主题(5G、半导体等)。

- 细分类别:大行业
截至2020年3月31日,被动型科技通信基金中,共有9只属于“大行业”类别。“大行业”类别下,均为同一个三级分类:TMT。这9只基金共跟踪着8只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

- 细分类别:细分行业
截至2020年3月31日,被动型科技通信基金中,共有10只属于“细分行业”类别。“细分行业”类别下,共布局了4个三级分类:传媒、电子、计算机、通信。这10只基金共跟踪着6只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

- 细分类别:细分主题
截至2020年3月31日,被动型科技通信基金中,共有14只属于“细分主题”类别。“细分主题”类别下,共布局了5个三级分类:5G、半导体、人工智能、移动互联网、信息安全。这14只基金共跟踪着9只指数,这些指数的编制特征对比情况如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

5、被动型国防军工基金
截至2020年3月31日,全市场共有15只被动型国防军工基金,总管理规模为220.3亿元(均已剔除ETF联接基金),涵盖了大行业和细分主题这两个二级细分类别。截至目前,已布局的细分类别分布如下图所示。

在细分类别中,大行业-国防军工基金数量最多且规模最大,占据了主导地位。

- 细分类别:大行业
截至2020年3月31日,被动型国防军工基金中,共有13只属于“大行业”类别。“大行业”类别下,共布局了2个三级分类:国防军工、军工Smart Beta。这13只基金共跟踪着4只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

- 细分类别:细分主题
截至2020年3月31日,被动型国防军工基金中,共有2只属于“细分主题”类别。“细分主题”类别下,共布局了同一个三级分类:航天军工。这2只基金共跟踪着2只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

6、被动型中游制造基金
截至2020年3月31日,全市场共有7只被动型中游制造基金,总管理规模为44.7亿元(均已剔除ETF联接基金),涵盖了大行业和细分主题这两个二级细分类别。截至目前,已布局的细分类别分布如下图所示。
*部分制造主题指数基金由于重点投资行业横跨多个大行业板块,故将其分类为大制造主题型基金,详见下文。

在细分类别中,细分主题-中游制造基金数量最多且规模最大,占据了主导地位。

- 细分类别:大行业
截至2020年3月31日,被动型中游制造基金中,共有2只属于“大行业”类别。“大行业”类别下,布局同一个三级分类:工业。这2只基金共跟踪着2只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

- 细分类别:细分主题
截至2020年3月31日,被动型中游制造基金中,共有5只属于“细分主题”类别。“细分主题”类别下,共布局了2个三级分类:高铁主题、基建工程。这5只基金共跟踪着2只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

7、被动型资源能源基金
截至2020年3月31日,全市场共有23只被动型资源能源基金,总管理规模为79.6亿元(均已剔除ETF联接基金),涵盖了大行业、细分行业和细分主题这三个二级细分类别。截至目前,已布局的细分类别分布如下图所示。

在细分类别中,细分行业-资源能源基金数量最多且规模最大。

- 细分类别:大行业
截至2020年3月31日,被动型资源能源基金中,共有7只属于“大行业”类别。“大行业”类别下,共布局了2个三级分类:资源、能源,前者更侧重于有色金属行业,后者更侧重于煤炭、石化等采掘、化工行业。这7只基金共跟踪着6只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

- 细分类别:细分行业
截至2020年3月31日,被动型资源能源基金中,共有11只属于“细分行业”类别。“细分行业”类别下,共布局了4个三级分类:煤炭、钢铁、有色金属、建材。这11只基金共跟踪着8只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

- 细分类别:细分主题
截至2020年3月31日,被动型资源能源基金中,共有5只属于“细分主题”类别。“细分主题”类别下,共布局了2个三级分类:新能源和大宗商品。这5只基金共跟踪着4只指数,这些指数的编制特征对比如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

III
被动型主题基金标的指数对比
由于目前市场上有较多类别的主题基金,难以一一分类概述,故在此我们仅选取部分市场关注度较高、数量较多或较有特色的被动型主题基金进行分析。根据其标的指数的特性,对比类似主题基金间的差别。
1、被动型大科技主题基金
大科技主题 :与“科技通信”行业基金相比,大科技主题所涵盖的行业范畴更加宽泛,横跨了多个科技相关行业,例如电子、计算机、通信、医药等。聚焦于企业的科技属性,通常会将 研发投入 的相关指标纳入指数成分股筛选指标。指数成分股的筛选过程相对复杂,经常会采用某些“特色指标”进行筛选。
目前市场上共有6只大科技主题的基金,分别跟踪着6只不同的指数,这些指数的编制特征如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

2、被动型大数据主题基金
大数据主题 :跟踪通过大数据来筛选成分股的指数。
目前市场上共有2只大数据主题的基金,分别跟踪着2只不同的指数,这些指数的编制特征如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

3、被动型新能源车主题基金
新能源车主题 :聚焦于新能源车产业链,标的指数成分股往往分布于多个行业。
目前市场上共有7只新能源车主题的基金,总规模达260.0亿元,分别跟踪着4只不同的指数,这些指数的编制特征如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

4、被动型制造主题基金
制造主题 :包括了多个细分主题(高端制造、先进制造、精工制造、工业4.0)。与“中游制造”行业基金的区别在于:“制造主题”的标的指数成分股筛选时,对于行业的限定更宽泛,往往在多个大行业板块的占比均较高(例如:中游制造、科技通信等行业)。
目前市场上共有4只制造主题的基金,分别跟踪着4只不同的指数,这些指数的编制特征如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

5、被动型健康养老主题基金
健康养老: 主要包括大健康主题和养老主题。与医药生物行业基金的主要区别在于:健康养老主题基金除了投资于医药行业外,还对消费、科技通信等行业进行了较高比例的配置,将与“大健康”或“养老产业”相关的行业均纳入了投资范畴。
目前市场上共有4只健康养老主题的基金,分别跟踪着3只不同的指数,这些指数的编制特征如下表所示。

除了编制特征外,这些标的指数在估值、历史收益表现等方面也各有不同,具体情况如下表所示。

重要申明
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